U prethodnim tekstovima govorili smo o tome zašto je prompt engineering postao važna vještina i kako kvalitetno postavljeno pitanje mijenja rezultat koji dobiješ od AI alata. Sada idemo korak dalje, prema konkretnoj primjeni u učenju.

Ako je prompt engineering način razmišljanja, onda je NotebookLM jedan od alata gdje ta vještina dolazi do punog izražaja.

Za razliku od klasičnih AI chat alata koji odgovaraju na opšta pitanja, NotebookLM radi s materijalima koje mu ti dostaviš. On „uči“ iz tvojih izvora: PDF-ova, prezentacija, bilješki, dokumenata i na osnovu njih generiše odgovore, sažetke i objašnjenja.

To znači da više ne pitaš AI nešto nasumično. Ti mu daješ kontekst. A to je upravo ono o čemu smo govorili u prethodnim dijelovima serijala.

Kako NotebookLM mijenja način na koji učiš

Jedan od najvećih izazova u učenju danas nije nedostatak informacija, već njihova prevelika količina. Duge skripte, prezentacije od osamdeset slajdova i naučni članci prepuni stručnih termina često otežavaju fokus na ono što je zaista važno.

NotebookLM ti pomaže da:

• dobiješ sažetak ključnih ideja iz obimnog materijala
• postaviš konkretna pitanja o sadržaju
• zatražiš jednostavnije objašnjenje kompleksne teme
• generišeš pitanja za provjeru znanja
• napraviš vodič za ponavljanje prije ispita

Ali ključ je u tome kako ga koristiš.

Gdje se ovdje uklapa prompt engineering?

Samo uploadovati dokument nije dovoljno. Razlika nastaje u načinu na koji komuniciraš s alatom.

Ili:

Kreiraj 10 ispitnih pitanja iz ovog materijala, sa fokusom na definicije i primjere iz prakse.

Ovdje se vidi direktna primjena onoga o čemu smo govorili: jasno definisan cilj, direktan zahtjev i očekivani format.

Kako ti daje prednost u odnosu na druge studente?

Zamisli dva pristupa pripremi ispita.

Prvi student čita materijal od početka do kraja i pokušava zapamtiti sve.

Drugi student:

• prvo dobije sažetak
• zatim traži objašnjenje najtežih dijelova
• generiše test-pitanja
• provjerava svoje znanje kroz kviz

Drugi student ne uči manje. On uči pametnije. Korištenje alata poput NotebookLM-a ne znači prečicu bez znanja. Ako ga koristiš odgovorno, on ti pomaže da bolje razumiješ gradivo i organizuješ svoje vrijeme.

AI u učenju: pomagalo ili varanje?

Kao što smo već naglasili u serijalu, sve zavisi od načina korištenja. Ako AI koristiš da automatski generiše gotove radove bez razumijevanja, onda propuštaš priliku da naučiš.

onda AI postaje produžetak tvoje analize, a ne njena zamjena.

NotebookLM je posebno koristan jer radi isključivo s tvojim materijalima. On ne izmišlja dodatni sadržaj izvan konteksta koji si dao, što ga čini pogodnim za akademsko okruženje.

Kako ga praktično koristiti (mini workflow)

Balkan postaje sve privlačnija destinacija za tehnološke startupe, a tri unicorn kompanije iz ovog regiona ističu se kao simboli inovacije i uspjeha. Unicorn kompanije su firme vrijedne preko 1 milijardu dolara, i njihova priča inspiriše mnoge mlade preduzetnike i preduzetnice našeg regiona.

Šta su unicorn kompanije?

Unicorn kompanija je privatni startup čija je vrijednost veća od milijardu dolara, u privatnom je vlasništvu i nije na tržištu dionica. Termin unicorn je prvi put upotrijebila investitorka Eileen Lee 2013. godine kako bi opisala rijetke, visokovrijedne startupove. Iako većina jednorog kompanija potiče iz ekonomskih sila poput Sjedinjenih Država i Kine, nekoliko kompanija s našeg regiona uspjelo je ostvariti izuzetan uspjeh i dokazati da inovacije nemaju geografske granice.

1. Infobip (Hrvatska)

Infobip je globalna komunikaciona platforma koja omogućava firmama slanje poruka putem različitih kanala, uključujući SMS, WhatsApp, i Viber. Osnovana je 2006. godine, a 2020. godine je postala prvi hrvatski unicorn. Infobip-ova posvećenost komunikaciji i inovacijama omogućila je brojnim kompanijama da unaprijede svoje poslovanje i postignu bolju povezanost sa svojim korisnicima. Suosnivači Infobipa izgradili su kompaniju od nulte zarade u 2006. godini do prihoda od milijardu dolara u 14 godina, i to bez vanjskih investicija. Godine 2020. Infobip je postao prvi hrvatski jednorog, s procijenjenom vrijednošću većom od milijardu dolara, nakon što su osigurali investiciju od 200 miliona dolara od privatne investicijske firme One Equity Partners. Danas, Infobip broji više od 10.000 klijenata širom svijeta i nastavlja da raste.

Sillvio Kutić za Medium portal je izjavio: Volio bih da sam znao koliko ću naporno morati raditi da bih stigao tamo gdje sam danas. Nikada nisam mislio da će biti lako, ali mislim da je nemoguće dovoljno naglasiti koliko je težak put razvoja tehnologije – a istovremeno i koliko je ispunjavajući.

2. UiPath (Rumunija)

Sa sjedištem u Rumuniji, UiPath je lider u oblasti automatizacije poslovnih procesa koristeći vještačku inteligenciju i robotsku automatizaciju. Njihova priča počinje 2005. godine u Budimpešti, gdje je deset ljudi radilo u malom stanu stvarajući rješenja koja će kasnije promijeniti svijet. Kompanija je 2018. godine postala unicorn, a kasnije je izašla na berzu, postavši jedan od najuspešnijih evropskih startupa. UiPath pomaže firmama da automatizuju rutinske zadatke, oslobađajući vrijeme zaposlenima da se fokusiraju na kreativnije i zahtjevnije zadatke.

3. Rimac Automobili (Hrvatska)

Rimac Automobili je poznati proizvođač električnih hiperautomobila i tehnologije za električna vozila. Sve je počelo s jednim čovjekom i njegovim snom – u garaži. U 21. godini, Mate Rimac, odlučio je revolucionirati način na koji se grade automobili, nakon što je motor njegovog BMW-a E30 iz 1984. otkazao tokom trke. Mate osnuje Rimac Automobili 2011. godine i objavljuje koncept svog električnog auta. Najveće investicije osigurao je najveći tehnološki investicijski fond, SoftBank Vision Fund 2. Ovaj fond je dio velike japanske multinacionalne kompanije, poznate po ulaganjima u Uber, WeWork, Slack i mnoge druge. Mate je kompaniju razvio od proizvođača specijaliziranih komponenti do lidera u proizvodnji hiperautomobila i naprednih tehnologija, koja danas zapošljava više od 1.300 posvećenih stručnjaka.

Pogledaj zanimljiv intervju sa ovim inspirativnim inovatorom, u kojem otkriva šta je sljedeće za Rimac Automobile.

Ko su sljedeći unicorni našeg regiona?

Tehnološka scena regiona sve više privlači pažnju globalnih investitora, a nakon uspjeha kompanija poput Infobipa, Rimac Automobila i UiPatha, postavlja se pitanje – ko će biti sljedeći startup iz regiona koji će dostići unicorn status? Izdvojio bih Seven Bridges, Tenderly i Dren Bio, sve tri kompanije sa sjedištem u Beogradu, jer već neko vrijeme privlače značajne investicije.

Prva od njih je kompanija Dren Bio, čiji je cilj liječenje autoimunih bolesti. Ovaj inovativni tretman funkcioniše tako što aktivira određene ćelije imunog sistema da prepoznaju i eliminišu patološke B-ćelije, koje igraju ključnu ulogu u razvoju autoimunih oboljenja i određenih vrsta raka. Francuska farmaceutska kompanija Sanofi preuzima eksperimentalni lek DR-0201 od kompanije. Sanofi će odmah isplatiti 600 miliona dolara, dok će konačan iznos transakcije zavisiti od uspijeha lijeka u daljim kliničkim ispitivanjima. Ukupna vrednost akvizicije mogla bi da dostigne 1,9 milijardi dolara, čime se potvrđuje strateški fokus Sanofija na inovacije u imunologiji i tretmanima autoimunih bolesti.

Beogradska kompanija Seven Bridges specijalizovana je za bioinformatiku i analizu velikih biomedicinskih podataka. Seven Bridges već ima saradnje s vodećim institucijama poput Američkog nacionalnog instituta za zdravlje (NIH) i velikih farmaceutskih kompanija. Sa vrijednošću od 112 miliona i sve većom primjenom vještačke inteligencije u medicini i biotehnologiji, ova kompanija ima potencijal da postane prvi srpski unicorn u oblasti bioinformatike.

Još jedan srpski startup koji bi mogao dostići unicorn status je Tenderly, inovativna platforma za razvoj i praćenje pametnih ugovora na blockchainu. Tenderly nudi alat koji olakšava programerima i programerkama da testiraju, analiziraju i optimizuju svoje smart kontrakte, što ga čini ključnim resursom za Web3 ekosistem. Tenderly do sada prikupio 58,6 miliona dolara od investitora, što ga stavlja na put ka daljem rastu i potencijalnom unicorn statusu u svijetu Web3 tehnologija.

U prvom dijelu govorili smo o tome zašto prompt engineering postaje jedna od ključnih digitalnih vještina današnjice. U ovom nastavku ulazimo dublje – u način razmišljanja, strukturu i procese koji stoje iza dobrih promptova. Razlika između prosječnog i vrhunskog AI outputa gotovo nikad nije u samom alatu, već u tome kako mu se obraćaš.

Kako AI obrađuje tvoje upite

Jedna od najčešćih grešaka je očekivanje da će AI „shvatiti šta mislimo“. U stvarnosti, AI nema kontekst tvog projekta, cilja, publike ili ograničenja, osim ako mu ih ne daš. Zbog toga je važno razumjeti jednu ključnu stvar: AI nikada ne zna više od onoga što mu kažeš.

Ako prompt ne sadrži cilj, publiku, ograničenja ili očekivanja, AI će odgovoriti generički. Što je ulaz precizniji, izlaz je kvalitetniji.

Razmišljanje u promptovima

Prompt engineering nije samo pisanje instrukcija, nego razmišljanje u koracima. Prije nego što napišeš prompt, korisno je sebi postaviti nekoliko pitanja:

• Šta tačno želim dobiti?
• Ko će koristiti ovaj rezultat?
• U kojem formatu mi treba odgovor?
• Da li je ovo prvi korak ili dio većeg procesa?

Ova pitanja često čine veću razliku nego sam tekst prompta.

Napredna struktura prompta

Kako zadaci postaju kompleksniji, raste i potreba za boljom strukturom. U praksi, dobar prompt često uključuje:

• Definiciju uloge
• Opis konteksta
• Jasan zadatak
• Ograničenja (dužina, stil, ton, publika)
• Način isporuke (lista, koraci, tabela, tekst)

Preciznost ne predstavlja komplikaciju.

Česta zabluda je da dobar prompt mora biti „komplikovan“. U stvarnosti, on mora biti precizan. Kratki promptovi mogu biti odlični ako su jasno formulisani.

Zašto se korištenje AI-ja sve češće naziva novom digitalnom pismenošću?

Možda si već primijetio da se na sve strane ponavlja ista tvrdnja: korištenje umjetne inteligencije postaje nova digitalna pismenost. Nekada je osnovna pismenost značila znati čitati i pisati. Kasnije je digitalna pismenost značila znati koristiti računar, internet i osnovne programe poput Worda ili Excela. Danas se ta definicija ponovo širi.

Ne radi se o tome da znaš otvoriti i koristiti ChatGPT, već da znaš jasno definisati problem, postaviti precizan zahtjev i kritički procijeniti te unaprijediti dobijeni rezultat. Osoba koja razumije kako raditi s AI-jem ne radi manje, nego efikasnije, promišljenije i s većom kontrolom nad kvalitetom svog rada.

AI kao asistent, ne prečica

U narednim blogovima ulazimo još dublje u praktičnu primjenu umjetne inteligencije, od konkretnih primjera korištenja AI alata u učenju i poslu, do razvoja digitalnih vještina koje postaju presudne na tržištu rada.