Rad sa podacima i veštačkom inteligencijom postaje nova pismenost

Postoji jedna stvar koju niko od nas nije mogao da izbegne poslednjih godina, ma koliko se pravili da nas ne zanima. Sve oko nas je postalo broj. Pratimo koliko pregleda ima reels koji smo objavili na Instagramu, koliko koraka smo napravili, koliko smo puta otvorili aplikaciju, koliko nam je telefon javio da smo imali “weekly screen time”. Možda ne primećujemo, ali već živimo u svetu u kojem se sve pretvara u podatak.

I dok se ti pitaš čime da se baviš, kojim putem u karijeri da kreneš, šta je to što će ti stvarno otvoriti vrata, globalno tržište rada je već odlučilo: veština rada sa podacima i veštačkom inteligencijom nije “plus”, već je postala osnovna pismenost. U poslednjem izveštaju World Economic Foruma, ova veština stoji na samom vrhu liste onoga što će do 2030. najviše odvajati ljude koji napreduju od onih koji samo pokušavaju da prate.

Čak iako se svrstavaš u onu grupu mladih koja oseća blagi otpor prema svemu što zvuči kao matematika (myself inculded), AI & Big Data nije veština samo za programere. Ovo je veština koju već koristimo svaki put kada Google odabere najbolju rutu umesto nas, kada Netflix predvidi šta želimo da gledamo ili kada nam Instagram izbaci baš onaj sadržaj koji nas zadrži duže nego što bismo priznali ili želeli. 

Razlika je samo u tome da li primećujemo šta se oko nas događa. 

Kad pogledaš svet rada, vidiš istu stvar na mnogo ozbiljnijem nivou. Kompanije donose odluke na osnovu podataka – ne (samo) zato što je to moderno, nego zato što sve drugo postaje neefikasno. Kad imaš dovoljno informacija, možeš preciznije da predvidiš potražnju, bolje rasporediš resurse, bolje razumeš šta ljudi žele, izbegneš greške koje koštaju mnogo…

Zato WEF i kaže da će čak 39% ključnih veština radnika do 2030. biti drugačije nego danas, jer AI i analitika postaju sastavni deo svakog posla. 

I tu dolazimo do tebe. I mene. I većine nas koji smo na tržištu rada, u najrazličitijim ulogama.

Niko ne očekuje da znaš sve. Niko ne očekuje da razumeš modele, neuralne mreže ili da programiraš, ako to ne želiš. Ali, ono što te može izdvojiti jeste sposobnost da razumeš kako se podaci koriste, kako AI utiče na tvoj posao i kako da koristiš alate koji ti skraćuju vreme i povećavaju kvalitet rada. To je ono što menja karijere. 

Najprostije rečeno, veština AI & Big Data znači da znaš da koristiš alate i podatke na način da rade u tvoju korist, a ne umesto tebe. To nije znanje kodiranja, već znanje kako da iz ogromne količine informacija izvučeš ono što je tebi važno. Na primer: znaš da pustiš ChatGPT da ti analizira rezultate kampanje i kaže šta radi bolje; znaš da pogledaš brojke iza svog sadržaja i prilagodiš pristup; znaš da na osnovu podataka zaključiš šta ljudi stvarno žele, umesto da nagađaš.

Suština je da pređeš sa “koristim aplikacije” na “koristim informacije koje mi te aplikacije daju”, zato što će tvoja buduća karijera verovatno zavisiti od toga. 

U praksi, a i mom ličnom iskustvu, to izgleda veoma jednostavno – oni koji znaju da čitaju podatke prave bolje kampanje. Oni koji razumeju AI donose pametnije odluke u biznisu. Oni koji mogu da spoje kreativnost sa informacijama postaju ljudi koji vide dalje od drugih. U trenutku u vremenu u kojem živimo, kada svako može da snimi video, objavi post, napravi prezentaciju… najveća prednost postaje sposobnost da razumeš zašto nešto radi, a ne samo kako. Nije bez razloga Simon Sinek rekao “start with why”.